
Китайская DeepSeek, авторы одних из лучших открытых моделей ИИ, запустила технологию Engram. Этот модуль условной памяти решает ключевую проблему нейросетей — зависимость от дорогой видеопамяти GPU. Код уже открыт на GitHub и, по данным источников, ляжет в основу DeepSeek V4.
Engram разделяет логику вычислений и хранимые знания. Стандартные модели тратят ресурсы на перерасчет простых фактов из параметров. Engram действует как мгновенная база данных: модель берет статичные шаблоны прямо из таблицы, освобождая сеть для сложных рассуждений и анализа.
Для рынка это шанс обучать и запускать огромные модели на доступном оборудовании. В перспективе появятся ИИ-помощники, сохраняющие контекст бесед месячной давности с энциклопедическими знаниями без ферм мощных GPU.
