Первые отзывы ограниченного числа пользователей о GPT-6 Astra свидетельствуют о существенном изменении подхода OpenAI к развитию искусственного интеллекта. Модель уже не просто отвечает на запросы, а действует как полноценный оператор компьютера, самостоятельно решая сложные задачи с помощью целой системы специализированных агентов.
Astra умеет работать с браузерами, электронными таблицами, веб-сайтами и настольными приложениями почти так же, как обычный пользователь. Основной агент разделяет масштабную задачу на отдельные этапы и поручает их дочерним агентам, которые параллельно проверяют решения, ищут ошибки и при необходимости меняют выбранную стратегию. Благодаря этому модель способна не только создавать программный код, но и самостоятельно запускать его тестирование, устранять обнаруженные недостатки и доводить до конца многоэтапные процессы.
Подобная архитектура может заметно повысить нагрузку на локальные процессоры. Организациям, которые работают с Astra и конфиденциальной информацией, вероятно, придётся использовать изолированные виртуальные среды и контейнеры. Их развертывание и обслуживание требуют дополнительных вычислительных мощностей. Помимо этого, локальные компьютеры будут запускать тесты, компилировать программы и поддерживать инфраструктуру, обеспечивающую агенту доступ к корпоративным данным.
Массовое внедрение таких систем способно увеличить потребность в CPU, особенно в корпоративном секторе, что может оказаться выгодным для Intel и AMD. Ранее похожий рост спроса уже серьёзно повлиял на рынок оперативной памяти. При этом Astra частично скрывает внутренний процесс рассуждений, из-за чего её полноценная дистилляция в открытые модели может стать гораздо более сложной задачей. Если подобный принцип работы превратится в отраслевой стандарт, китайским проектам с открытыми весами будет труднее добиться сопоставимого уровня возможностей.