Российские власти изучали возможность использования искусственного интеллекта для автоматического выявления характерных признаков VPN-сервисов. Ожидалось, что это позволит повысить результативность их блокировки до 95%.
Согласно материалам к проекту национального плана развития ИИ до 2030 года, нейросети должны были анализировать признаки примерно 70% всех сервисов, подлежащих блокировке. Однако в Минцифры уточнили, что в окончательную версию документа данная инициатива не вошла. Сейчас для анализа сетевой активности используются «интеллектуальные алгоритмы», которые не относятся к полноценным системам искусственного интеллекта.
При этом Роскомнадзор продолжает модернизировать инфраструктуру ТСПУ — технических средств противодействия угрозам. К 2030 году пропускную способность АСБИ намерены увеличить до 954 Тбит/с. Кроме того, ранее сообщалось о выделении 2,27 млрд рублей на внедрение технологий машинного обучения для фильтрации интернет-трафика.
Представители сетевой отрасли считают, что ИИ способен распознавать VPN по косвенным характеристикам, включая частоту передачи пакетов, продолжительность сессий и особенности хостинга. Вместе с тем специалисты указывают на существенные риски: при маскировке заголовков точность обнаружения может снижаться до 38%, а большое количество ошибок способно привести к блокировке законного корпоративного трафика, облачных платформ и IP-телефонии.