DeepSeek представила предварительную версию DeepSeek Harness — открытого фреймворка для создания и запуска ИИ-агентов. Инструмент ориентирован на гибкую настройку и позволяет разработчикам самостоятельно заменять отдельные элементы системы.
В DeepSeek Harness в качестве плагинов могут выступать модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы, рабочие циклы агента и пользовательский интерфейс. В основе проекта лежит метафреймворк Cordis, который поддерживает добавление и удаление компонентов на лету, без перезапуска приложения. Кроме того, система отслеживает зависимости между плагинами, облегчая создание сложных конфигураций.
Отдельного внимания заслуживает функция журналирования действий агента. DeepSeek Harness объединяет в одном потоке системные инструкции, вызовы инструментов, полученные результаты, действия субагентов и изменения контекста. Эти записи можно просматривать, искать и воспроизводить, а также использовать для продолжения сессии или создания её отдельной ветки. Такой механизм предоставляет разработчикам широкие возможности для изучения поведения модели.
Появление инструмента подчёркивает, что конкуренция в сфере ИИ постепенно выходит за рамки борьбы между отдельными моделями. Агентские оболочки во многом определяют сценарии взаимодействия с ними, а настройки и встроенные инструменты могут сформировать зависимость разработчика от конкретной платформы. Создатель Pi Армин Роначер назвал DeepSeek Harness источником вдохновения и отметил, что проект побудил его переосмыслить некоторые собственные решения.
Расскажите в комментариях, какие модели искусственного интеллекта предпочитаете вы.