Стоимость подержанных ускорителей NVIDIA неожиданно превратилась в своеобразный показатель состояния рынка искусственного интеллекта. По данным Silicon Data, спрос на такие решения остаётся настолько высоким, что даже устаревающие GPU продолжают сохранять ценность, а модель B200 спустя год продаётся дороже первоначальной стоимости.
Особенно заметна динамика NVIDIA B200. Сейчас её остаточная цена составляет примерно 158% от первоначальной, что означает наценку около 58%. Silicon Data объясняет это сочетанием дефицита и устойчивого спроса, который не снизился даже спустя примерно год после широкого выхода ускорителя на рынок.
Аналогичная тенденция прослеживается у более старых A100 и H100. Их остаточная стоимость значительно выше уровня, ожидаемого при стандартной линейной амортизации в течение трёх или пяти лет. Для оборудования такая ситуация нетипична: вместо привычного снижения цен высокий спрос продолжает поддерживать стоимость ускорителей.
Рынок аренды также подтверждает этот тренд. В январе доступ к B200 стоил менее 5 долларов в час, а к августу ставка выросла до 5,50–5,80 доллара. Одним из факторов остаётся высокая эффективность B200 при выполнении задач инференса: по оценке SemiAnalysis, обработка DeepSeek R1 обходится примерно в 0,20 доллара за миллион токенов. Судя по всему, бум искусственного интеллекта пока не демонстрирует признаков замедления.